大数据专业成热门，该如何转行做大数据分析师

本文目录一览：

• 1、大数据专业成热门，该如何转行做大数据分析师
• 2、大数据管理与应用这个专业怎么样？真的好吗？
• 3、大数据专业和计算机专业有什么区别

大数据专业成热门，该如何转行做大数据分析师

那我就转载一篇别人转行做数据分析的经验贴给题主吧：

亲爱的各位加米谷学院的老师和同学们好，首先非常感谢大家在17年9月到18年3月份5个月时间的陪伴，以及张老师和曾老师在我学习期间的耐心辅导。在大数据培训的道路上，正是因为有你们的辛勤付出与陪伴，才让我在大数据职业道路上有了今天我很满意的薪资待遇。再次谢谢你们！

在数据分析挖掘培训的过程中给我印象最深就是张老师，张老师的课讲的很清楚，尤其是PPT图解理论，让我这样的0基础学员能够理解到位，不愧是国家大数据标准组的成员。虽然只有短短五个月的学习时间，但是对于我个人来说收获非常大，不止让我从一个小白成功入行，并成功面试到张老师推荐的公司，拿到了我非常满意的薪水。

张老师希望我可以给后面的学弟学妹们分享一点学习经验，学习这件事大家都不陌生，大家都是经历过十几年的学习生涯。尤其是转行0基础学习大数据的同学，对大数据行业了解的也一定很清楚了，才会决定来进行大数据培训。下面我只说5个方面，后面的学弟学妹可以从中作参考，也希望对你们有帮助。

1、兴趣是最好的老师 ，既然决定转好从0基础学习大数据，那你一定要从心里爱上它，只有你真正的上心了，才能有动力去学好它。

2、多看，课前预习 是少不了的，课前老师都会把当天讲的课件提前发给你，一定要抽出时间先认真看一下，否则，你会发现到时候老师讲的内容你接受起来非常吃力。

3、多问， 如果你是一个0基础学习大数据，之前没有任何编程基础，遇到问题一定要多问，第一时间问老师，不要碍着面子死撑，一方面可以锻炼你的沟通能力，是否能用尽量通俗的话语让老师明白你遇到的问题所在（对你以后面试很有帮助），另一方面现在的学习成果也影响着以后的薪资待遇。

4、多练， 加米谷学院每个阶段的实训项目都是很有针对性的，全部是来自真实企业中真实的项目，现在多练习对于以后的面试以及工作经验都会非常的有帮助。

5、勤奋， 这个说起来很简单，人都是有惰性的，就像我们上学时候一样，同样一个班级，老师教的东西也都一样，为什么有的学习好，有的学习不好？数据分析培训也一样，毕业之后为什么有的薪资可以拿到18K，有的却只有几千？这跟自己的勤奋程度是成正比的，每个人请找到自己的勤奋点，加油！

大数据管理与应用这个专业怎么样？真的好吗？

大数据管理与应用这个专业挺好的。值得大家考虑。

本专业主要是以互联网和大数据为背景，主要研究大数据分析理论和方法，在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理的方法。

大数据管理与应用课程包括，数学分析，高等代数，普通物理数学以信息科学概论，数据结论，数学科学导论，程序设计导论，程序设计实践，离散数学概论与统计，算法分析与设计，数据计算智能数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与编程，非结构化大数据分析，算法导论，，经济管理。等等方面开展课程，从我以上列出的课程就不难发现这门专业的课程是繁多的。

但也不难知道这个专业是当前比较热门的一个专业。

当前，大数据的浪潮已经扑面而来，大家已经进入了一个大数据时代，信息化，数字化，，智能化，它是鲜明的时代特征，世界经济数字化，肯定是现在的大势所趋的，大数据的应用正在慢慢地从互联网，扩展到各个方面，如金融领域的征信机构，和征卷交易，再到教育领域的成绩分析啦，教学改革，再到政务交通领域的交通安全分析，医疗健康，还有我们经常用的滴滴打车，以及美团上点外卖等等，各个社会领域都有无处不在的大数据管理的影子。

大数据管理与应用，以后势必将成为驱动企业发展的一个重要的人力资本，以后就业也可以选择涉及涉及政府，金融媒体，零售广告，IT，医药，银行，等等这些众多领域。

要是学好本专业就业市场和前景出路很多，选择这个专业是要对数学要求比较高的，要有一定的逻辑思维的能力，还要具备细心，耐心以及语言包装能力。

最后希望大家都能选择好自己适合的专业哦。

大数据专业和计算机专业有什么区别

好志愿(https://www.haozhiyuan.com)小编还为大家带来大数据专业和计算机专业有什么区别的相关内容。

一、课程设置不同

1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

2、 计算机专业 ：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、 计算机网络技术 、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。

局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、 华为公司 设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。

二、专业定位不同

1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在 计算机科学与技术 领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

2、 大数据采集与管理专业 是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

三、培养目标不同

计算机专业：

1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。

2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

3、掌握并行处理、 分布式系统 、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及 计算机辅助设计 等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。

4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。

大数据专业：

1、掌握大数据与Hadoop 生态系统 。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式 数据仓库 Hive。

2、掌握 关系型数据库 技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。 好志愿

3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

4、掌握海量数据分析与 数据挖掘 。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

扩展资料：

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和 大数据分析 类人才。

十大职位：

一、ETL研发；

二、Hadoop开发；

三、可视化（前端展现）工具开发；

四、信息架构开发；

五、数据仓库研究；

六、OLAP开发；

七、数据科学研究；

八、数据预测（数据挖掘）分析；

九、企业数据管理；

十、数据安全研究。

参考资料： 百度百科-大数据专业

百度百科-计算机专业